5月18日，我校邀请同济大学土木工程学院教授张东明与美国戴顿大学教授王慧来校开展专题学术讲座。智慧建造与能源工程学院联系校领导及师生代表参加。
张东明以《深度学习全过程赋能隧道工程建运安全关键技术》为题，以机器学习全过程赋能上海盾构隧道建养创新与实践为核心，结合上海盾构隧道工程的实际案例，系统阐述了人工智能与机器学习技术在隧道建设与运维全生命周期中的创新应用。他从《与机器赛跑》一书中的观点切入，指出人工智能尤其是机器学习是当下最重要的通用型技术，他结合自身研究成果，详细介绍了机器学习在盾构施工参数优化、隧道病害智能识别、长期性能预测等方面的实践路径与关键突破，为传统隧道工程的智能化升级提供了新思路与新方法。
王慧以《Uncertainty Quantification in Data-Driven Geotechnical Stratigraphic Modeling》为题，聚焦岩土工程数据驱动建模中的不确定性量化问题，分享了其团队在智能基础设施实验室的研究成果。他介绍了数据驱动地层建模的基本原理、不确定性量化方法及工程应用场景，并展示了虚拟现实技术在岩土工程风险评估与管理中的创新应用，为师生们呈现了跨学科研究的前沿视野。
丁选明代表学校对两位教授的到访表示欢迎和感谢。他指出，本次学术报告聚焦土木行业智能化发展，有助于推动学科交叉创新，提升学术研究水平，为师生提供了与高水平学者交流的机会，拓宽了学术视野，激发了师生对智能建造领域的研究兴趣，对促进我校土木工程学科的交叉创新和高质量发展具有积极作用。
（审核：周娟玲 施晓蓉 刘洞波）
